Where Aerosols Become Clouds—Potential for Global Analysis Based on CALIPSO Data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Where Aerosols Become Clouds - Potential for Global Analysis Based on CALIPSO Data
This study evaluates the potential to determine the global distribution of hydrated aerosols based on Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations (CALIPSO) data products. Knowledge of hydrated aerosol global distribution is of high relevance in the study of the radiative impact of aerosol-cloud interactions on Earth’s climate. The cloud-aerosol discrimination (CAD) score ...
متن کاملapplication of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولUsing MODIS data for nonlinear hazard analysis of the Middle East aerosols
Aerosols are among the most important of atmospheric pollutants observed like the microscopic particulate matter in the lower parts of the troposphere. The main purpose of this study is introducing a new method based on satellite images processing results and nonlinear analysis (fractal based) to investigate the origin and dynamical mechanism of aerosols distribution in North Africa and the Mid...
متن کاملCALIPSO observations of stratospheric aerosols: a preliminary assessment
We have examined the 532-nm aerosol backscatter coefficient measurements by the Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations (CALIPSO) for their use in the monitoring of stratospheric aerosol. CALIPSO makes observations that span from 82 S to 82 N each day and, for each profile, backscatter coefficient values reported up to ∼40 km. The possibility of using CALIPSO for stra...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Remote Sensing
سال: 2015
ISSN: 2072-4292
DOI: 10.3390/rs70404178